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技术、个性化、下沉等变量给教育行业带来哪些可能性?

  多知网3月29日消息,从传统线下到线上,从人工到智能科技,从一二线城市发展到三四线城市,变量的叠加在改变着教育行业。在新经济100人新教育专场,蓝驰创投管理合伙人朱天宇和慧科集团共同创始人兼CEO岳喜伟、极课大数据创始人CEO李可佳、美术宝创始人&CEO甘凌,这几位分别来自与投资、职业教育、K12、素质教育领域的行业人员,围绕技术、个性化教育、过程性评价、市场下沉等“教育行业新变量”进行了探讨。

  

  技术这一变量带来了哪些新变化?

  针对技术这一变量,朱天宇认为,从投资人的角度,技术的变量对教育有两方面影响,第一是成熟的技术可能会给教育带来新的可能性,打破地域、空间、时间的限制,让教育形式、教育内容多样化。第二,再往深一层,技术会进一步使得个性化的普惠教育成为可能。

  李可佳认为,新技术这个点,数据是底层,可以训练不同的模型、训练算法形成人工智能,这个能力可以在行业里面解决一些具体问题。相对远一点来讲,在整个K12的教学环境下,比如5G对分散场景这种建立,其在直播环境下的这种低延迟、高带宽,其实可以对行业里面带来很多新的体验。因为教育行业过往存在一个中心化的结构,区块链是不是能够在分散版权,在内容创作和价值链上做一些颠覆,这可能是三到五年之间对教育行业的变化。

  岳喜伟提到,慧科的创立是新技术来促进和诞生的结果,2010年慧科就看重了移动互联网和云计算发展的领域,在这个领域培养行业急需的人才。这些年慧科一直在技术领域有双向视角,一个是面向职业教育怎么更好的培养产业急需的人才,另一方面来研究、关注新兴的技术怎么去改变,甚至变革传统的教育方式。

  在高校领域,慧科建立慧科云,是教育行业云,在传统云的产生基础上,搭建教育的相应资源、系统平台、案例、最佳实践,去把它赋能给老师,让老师更好的教学生。在这个点上,面向全国3千所高校,为学校老师提供支撑。

  甘凌讲到,在早期移动互联网时代,特别是美术板块,针对在线课程很难有体验非常好的课程,比如录播课,对于美术这个门类来说感受很一般。直播这个技术的革新对于在线教学形式有很大改变。双向视频互动,低延时,高的还原度和清晰度。所以美术宝在直播的底层能力上构建了一套适合美术的系统,从美术生的社区变成了美术服务的直接提供商,

  个性化教育发展到了哪一步?

  从方式上,首先,极课还是在尽量的面对现在大班教学的环境,因为老师面对这么多的学生一定会存在教学的累计误差,存在原来的这种教学方式依赖于经验,依赖于题海战术,但实际,如果是现在新技术进入到学校,可以更好的识别,找到学生的关键问题,这种区间,包括班级的典型性问题。过往的环境虽然老师有经验,但还是不能很精细的识别问题。所以如果能够借助系统,可以得到更好的效率的提升。

  但是从公司发展过程中,极课到现在也都是在一些相对发达的地区使用我觉得这可能需要一个过程。反过来,就是因为这些地区接受了这个系统产生了大量数据,系统不断学习优秀老师的行为,积累他们的资源,未来可以更好的在整个市场往前下沉。

  极课探索技术的平台怎么对学生个人更个性化的学习提供帮助。包括刚刚两位提到的基于数据对学生学习情况的分析,基于智能让学习过程更加符合学生的特点,这两方面都非常重要,一种是赋能给教育场景里面的关键点,另一方面是学习者怎么让他在技术的大背景下为他提供更好的学习。

  甘凌提到,其实很多教育和培训的门类标准化程度都很高,但像美术或艺术教育,或许天性就带个性化的需求。美术宝正好用了这种直播的技术,包括老师的推荐引擎,能够让不同的孩子接受不一样的个性化美术服务。

  怎么能够快速匹配到适合教这类型孩子的老师,这就依赖于大量的数据的顶层。

  说到普惠,甘凌认为,现在教育科技的AR、VR、AI、直播、5G,对于素质板块的提升是非常明显的,线上绘画课程是小朋友在所有的门类课程里面最开心的课程,怎么让孩子们开心,美术宝也进行了很多顶层的数据研究,包括AI的算法匹配到合适的老师。

  过程性评价对于教育行业有哪些思考意义?

  据岳喜伟介绍,慧科在高校业务中,是帮助高校更好的利用移动互联网、利用技术做高校在线教育。慧科在高校的所有课程在2015年开始改造,已经全部都采取规定的课程形成性的评价,不是最后只有一个期末考试来去决定。

  面向个人的职业教育部分,天然属于结果导向,形成性的结构,最后的检验就是他学会没学会,同时这个过程中又会有非常明确的每一个阶段的晋级,这部分尤其在在线阶段,慧科也会形成性评价去更加关注学生的学习行为、学习过程。

  正因为形成性评价的促进,面向的职业教育部分就有了学习过程的数据,可以在未来,人变成人才的过程中,在人才端有更好的一些结合。对于企业雇主来讲,他就知道这个人学习在过程中表现怎么样,能知道整个的过程。

  极课是基于形成性评价对用户做画像的,终结性评价,比如在K12里面期中、期末考试甚至高考,是基于对人的选拔,如果要真正做到因材施教,肯定是在过程中不断了解用户,积累画像。

  关于评价体系,李可佳表示,怎么去评价很重要。当前来看,大部分评价指标本身还是基于统计的。虽然极课现在只能做到人跟知识点,跟一部分能力和素养挂钩,对很多非智力因素现在没办法涉足。

  甘凌认为,素质教育领域本身就是大量以过程评价支撑的一种评价体系,特别是美术或者画画,小孩的艺术课程。美术宝在研究1对1艺术课程的过程中,也参考了大量的核心素养,类似于专注力、思维、逻辑,对颜色的理解等等。这些能力其实很难用一个画面能完全体现小朋友到底到了一个什么样的程度,素质教育领域从很早就比较讲究过程评价,类似于这种东西都是在想方设法把孩子对于艺术的整个过程里面,在阶段性是需要侧重的让一些不太外放的能力能够得到训练,比如专注力从画面上看不出来,比如思维,思维可能体现在画面的创意上。

  朱天宇表示,无论是形成性评估,还是想评估更多人的成长维度。技术因素一直是一个很重要的因素,从两个角度来看,第一,形成性评估如果只靠人去评估,这个其实是非常消耗精力的。现在技术有一些方式,能够用很低的成本追踪这个过程,技术能降低这些追踪过程的成本,这是一个角度。

  第二,教育的本质,还是跟人相关的,机器不能解决所有的问题,很大程度上评估还是来自于老师或者教学的指导者人对人的观察。技术是把老师解放出来,让他在其它方面有更多的时间和精力,用自己的经验帮助、评估学生。

  第一、能不能用技术更好的追踪和评估教学过程;第二,能不能去把老师解放出来,让老师有精力做更多的评价、评估和学生的个人成长方面的指导。这两个命题恰恰就是蓝驰创投投资的主题,

  市场下沉对于教育行业有哪些新启发?

  关于市场下沉,朱天宇提到,普惠教育本质上下沉市场很大程度上就是两个需求,第一是不是成本上可以负担,第二教育服务的水平、质量是不是均质,不是因为人群的下沉有一个相对的歧视。

  蓝驰创投在教育行业的布局,并不是期待通过老师素养的提升来完成对下沉人群的覆盖,而是这个产品本身的内容、教学设计,通过技术手段的应用,使得对老师的依赖降低,而且依然可以达到一些均质的服务的效果。

  极课大数据目前还没有做到下沉市场,李可佳表示,基础设施可以达到,但教师的信息化素养还需要进一步提升,国家近两年也正致力于提升教师的信息素养。

  甘凌认为,做美术在线教育,金字塔是比较清楚的。二线部分城市和一线、超一线城市美术宝是一对一产品,大概100块钱一节课。二线部分城市+三四线城市是一对四的在线小班课,大概是50块钱一节课。此外,美术宝在C轮融资之后推出AI美术老师课程,美术宝希望把优秀的教学资源用更好的交互的技术,去提供给更多的人,而且价格是最低廉的。

  岳喜伟提到,从学习数据也能看得出来,整个互联网对传统行业的领域的改造以及下沉是非常突出的。职业教育来讲,它的下沉也是随着互联网对传统领域和互联网自己本身的下沉伴随发生的,下沉市场非常大。此外,90后、95后就业人群的需求不一样,新的需求可能会带来新的职业教育机会

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